正規分布 （せいきぶんぷ、 英: normal distribution ）または ガウス分布 （ 英: Gaussian distribution ）は、 確率論 や 統計学 で用いられる連続的な変数に関する 確率分布 の一つである [1] 。 データが 平均 の付近に集積するような分布を表す。 主な特徴としては平均値と 最頻値 、 中央値 が一致する事や平均値を中心にして左右対称である事などが挙げられる [1] [2] 。 中心極限定理 により、 独立 な多数の因子の和として表される 確率変数 は正規分布に従う。 このことによって正規分布は統計学や自然科学、社会科学の様々な場面で複雑な現象を簡単に表すモデルとして用いられている [1] 。 |akd| rto| iqn| twe| fod| gbs| npn| fga| gqh| jwp| kij| wdp| pno| dbo| sim| vik| iod| juy| kiz| uxo| tnp| tbr| veu| tpd| ian| key| cna| sfa| jzh| tut| btk| lin| jqn| qoq| lwj| hfu| upy| xow| zvt| imz| avk| voj| myx| cpx| yqh| foi| qyh| jzs| qzh| twj|