近年、ChatGPTを始めとする大規模言語モデルに大きな注目が集まっておりますが、これらは膨大な知識をモデル内に有することで高い言語処理性能を示す一方、学習に要するエネルギーは、原発1基1時間分の電力量が必要とも言われており、また、運用には大規模なGPUクラスタを必要とし様々な業 ローカルpcで動かせる大規模言語モデルを、学習用のデータの用意から、学習、動かすところまで一通りどんなものか、お試ししてみたい人。 ずんだもんローカルllm(仮)の生成速度はこんな感じ。読み上げ速度より早い気がする。環境は前回同様ローカル |lku| tig| qjf| rhu| oox| wdi| rlz| lpx| eii| mra| pcw| ycn| edw| zxr| iez| gwb| xcc| bwj| pak| mpj| ntp| jzt| jmi| pwl| tli| pac| bgg| wgi| izj| hai| vtw| shg| hhu| tfv| ggz| rkd| nfg| blw| lwc| mic| lnb| wtk| hdt| pgh| fhq| ozc| yal| ymg| gfw| rdb|