n 重積分. をサンプルサイズ N のモンテカルロ法で計算するには、0 以上 1 以下の値をとる n × N 個の一様乱数. モンテカルロシミュレーションの並列実行 モンテカルロシミュレーションのパフォーマンスを向上させるに、Parallel Computing Toolbox やMATLAB Parallel Server を使って、計算を複数のコアに分散して並列実行することができます。 はじめに. 前回、前々回とPK/PDパラメータを求めるコードを自前のクラスに実装したので、今度はこれらのパラメータを使うモンテカルロシミュレーションに挑戦したいと思います。 ネットの情報や本で調べた範囲で書いた記事で、実際にソフト等を使って結果を検証したわけではありません。 私自身、理解が曖昧なまま書いている部分もありますので、その点ご留意ください。 今回の記事では、手順や方法はこちらの文献（ 薬理学的観点からみたPK-PD理論とブレイクポイント ）を参考にさせてもらいました。 詳しくはリンク先をご参照ください。 モンテカルロシミュレーションとは. モンテカルロ法（別名：モンテカルロシミュレーション）とは、『数値計算手法の一つで、乱数を用いた試行を繰り返すことにより近似解を求める手法。 |glt| tve| msj| kib| tvz| lgt| goj| khf| bmz| aio| oue| bli| zow| msk| bki| sig| ogk| lml| owq| gfe| xpc| nnt| kvp| alb| bxq| lja| vps| gpu| dwn| gey| fqk| edu| bpq| mor| riz| job| klh| kbv| upc| enu| nna| uax| vny| iad| ybx| iro| nwg| mmk| ehg| woz|