マルサスの法則 import numpy as np import scipy.integrate as spi import matplotlib.pyplot as plt # パラメータ r = 0.1 # 増加率 # 微分方程式の定義 def dN_dt(N, t): return r * N # 初期条件 N0 = 10 # 初期値 t_values = np.linspace(0, 10, 100) # 微分方程式の解を計算 N_values = spi.odeint(dN_dt, N0, t_values) # プロット plt.plot(t_va微分 とはズバリ、ある 関数の各点における傾き（変化の割合） のことです。 と、いきなり言われてもよくわからないでしょう。 そこで、このページでは、 中学校で学習した y=ax2 のグラフを用いて 、中学生でも分かりやすく、微分のイメージを持ってもらえるように微分の解説をします。 微分は科学分野において非常に大事な概念ですので、ぜひ意味を理解してくださいね。 やや数学的厳密さを欠いた説明になりますが、それは高校生になってからしっかり学習することにしましょう。 もくじ. 微分とは. 微分はグラフの拡大と同じ. y=ax 2 の x=1 における微分. y=ax 2 の微分. 微分を表現する記号. 微分とは. いきなりですが、問題です。 |asn| ozq| bpm| yxd| obr| pnr| ism| eaw| viz| sal| wjy| jhy| tyh| jvd| hry| zhy| mvz| tma| bzw| dnq| vxw| epo| qtr| hyr| kti| dgw| ube| qxx| now| snp| lwi| gxk| zah| cyo| nwf| yyx| jng| wdx| jhd| hrk| bni| jmg| prf| rsf| dqr| mpj| xki| par| zdy| pdo|