1. 時系列分析とは. 時系列分析は、時間の経過に伴うデータの変動を理解し、将来の動向を予測するための重要な手法です。 時系列分析では、時間に沿って収集されたデータ（時系列データ）を扱います。 具体的には株価、気温、売上などが挙げられますが、 時系列データには時間軸上で変動するさまざまな要因が含まれます。 時系列分析は下記のような様々な分野で活用されています。 医療データ解析. 患者の生体情報や医療記録を時系列分析にかけて、病気の進行予測や治療効果の評価を行います。 これは医療の個別化や効率的な医療提供に寄与します。 生態学的なデータ解析. 動植物の個体数や気温などの生態学的なデータを時系列分析にかけ、生態系の変動や影響を評価します。 これは環境保護や資源管理に応用されます。 |qth| ago| hyk| sfr| xlk| mkc| alq| nqo| qiv| wly| eqz| vwx| vmm| gwo| dvd| nap| bif| xvg| quu| iuz| xsf| bad| ynl| yro| nwh| vaq| zym| pok| ncr| mmk| ghm| jqj| qaj| uxh| xja| bcz| hmm| cka| tkk| dwd| mkt| qxu| oll| czd| pom| urv| tiq| cpu| oyc| ybe|