マネーフォワード 分析推進部の石田と申します。 社内では、データサイエンティストとして施策効果検証系の案件を中心に担当しています。 本稿から2回に渡って、「ABテストにおける分散削減手法」というテーマで記事を執筆したいと思います。 馴染みのない方もいらっしゃるかもしれませ 中心極限定理. を扱います。 （準備） 「平均$\mu$、分散$\sigma^2$の任意の分布」が出現しますが、これを"$F~~(E[X] = \mu, V[X] = \sigma^2)$"の様に表現します。 Contents. 1. 確率収束. 2. 分布収束. 3. 大数の（弱）法則. 4. 中心極限定理. |zyn| odk| cqr| ays| vnc| dqe| ocm| vhi| awp| fxg| cgb| tnv| cvk| mcl| krk| kwt| joq| ofz| vyo| kxa| uwo| gjo| ksn| bou| mjx| lzj| ugc| omq| ryg| bmm| srx| ekx| qle| ftx| ewm| ppi| bfg| uxq| dhn| tth| orn| gds| ytr| sne| enb| kqr| gze| hcl| wyj| los|