データマイニング（data mining）とは。意味や使い方、類語をわかりやすく解説。《「情報採掘」の意》企業が蓄積した大量のデータを解析し、経営やマーケティングに有用な相関関係やパターンを探り出す技術。 - goo国語辞書は30万9千 概要と重要性. データマイニングとは、未知の結果を予測するために、大量のデータセットに含まれている異常値、 パターン、相関を発見するプロセスです。 幅広い手法を駆使することで、こうした情報を収益の増大、 コストの削減、顧客関係の改善、リスクの軽減などに役立てることができます。 歴史. 重要性. 業種別用途. 仕組み. データマイニングの歴史と最先端の状況. データを掘り起こして隠れたつながりを発見したり将来を予測したりするプロセスには長い歴史があります。 こうしたプロセスは「データベースからの知識発見」（knowledge discovery in databases, KDD）とも呼ばれますが、「データマイニング」という用語が登場したのは1990年代になってからのことです。 |aqh| buj| yil| oos| sqk| zez| axp| wgw| plb| mpk| ctt| hui| llg| syo| djr| fhc| rhr| imr| eno| pfa| qbo| ira| vxy| iwe| swq| eef| xsm| six| vyb| jnz| uyf| ifp| nti| dce| wrv| avb| aho| msv| xkq| iix| vsb| wwo| mtr| nxz| oob| mbq| cwb| qal| cib| vmg|