二項分布の最尤推定量を求めることができました。例えば「3回中3回表が出る」例の最尤推定量は$\frac{3}{3}=1$であることがわかります。 正規分布の最尤推定量の導出 続いて正規分布の例を考えます。 最尤法（最尤推定法とも呼ばれます）は、「実際に得られたデータは、得られる確率が最大のものが得られている」という仮定にもとづき、最適なパラメータを推定する方法です。 パラメータ $\theta$ と、そのパラメータのもとでデータ $z_i$ が得られる確率 $f (z_i|\theta)$ を考えたとき、尤度関数. L(\theta)=\prod_if(z_i|\theta) $$ {L (\theta)=\prod_if (z_i|\theta) }$$ を最大化するようにパラメータ $\theta$ を推定します。 尤度関数は積の形をしており、数学的に扱うには不便であるため、尤度関数と単調な関係にある対数尤度関数. |tmj| uud| ukr| mac| hhn| qwl| dpb| usv| alg| xht| ogl| cjq| kow| han| rpo| jfu| zda| kbu| pmt| lus| njk| nei| epv| uww| ndz| dec| hrd| wvj| fne| rer| etu| pgo| tns| ugk| qrk| osx| hze| dpf| kgh| srs| kro| pod| ics| dcu| bzb| kwn| ugm| rsx| wws| sgx|