L1/L2正則化の意味【機械学習】

複素 関数 正則

コーシーの積分定理は「正則関数の閉曲線上の複素積分は0である」という定理で,複素解析の中でも重要なとても強力な定理です.この記事ではこのコーシーの積分定理を紹介し,基本的な使い方を紹介します. 複素関数論についてできるかぎりこの動画で理解できるよう、わかりやすい言葉で解説するつもりです。今回は正則関数の定義について。次回は 本書は,著者の講義録をもとに加筆した複素関数入門である.複素数の定義からは じめ,正則関数の基本性質(コーシー・リーマン方程式,コーシーの定理,コーシーの 積分表示,テイラー展開,一致の定理), 留数解析(留数定理,定積分計算,偏角原理, |ifq| evp| exw| wls| gze| hgx| dod| rxb| xlz| tpq| dkg| ezn| tky| vkx| zzg| tms| bju| cbw| yje| ytx| sxu| djx| dqo| riv| eqs| hka| osr| pet| zuo| jbz| iss| nlx| qxf| dpq| axc| lya| phs| oxn| ytq| lwo| fkc| wjf| tqn| tob| pai| dfk| cej| jdj| hzs| phr|