データ辞書がなぜ必要か. 本書では、データの意味を判別する仕組みの一つであるデータ辞書について、その必要性や考え方についてできるだけわかりやすく説明することを目指しています。. これからデータの利活用を経営に取り入れたい方やデータ整備の こう‐ぞう〔‐ザウ〕【構造】. 1 一つのものを作り上げている 部分 部分の 材料 の組み合わせ方。. また、そのようにして組み合わせてできたもの。. 仕組み。. 「家の 構造 」「体の 構造 」「文章の 構造 」「 構造 上の 欠陥 」. 2 物事 を成り立たせて 辞書の構造と基本操作. Python の 辞書型オブジェクト（ディクショナリ） はキー（key）と値（value）を一組にして複数の要素を一括管理するためのデータ型です。 リスト の各要素がインデックス（見出し番号）が自動的に割り当てられるのに対して、ディクショナリでは各要素に対する見出し（キー）を自分で決めることができます。 ディクショナリを定義するときは. {キー1 : 値1, キー2 : 値2, } のように記述します。 ディクショナリの値にはどのような型のデータを入れても構いませんが、キーにリストのような、mutable（変更可能）なオブジェクトを指定することはできません。 何かの拍子で見出しが変わってしまうと、辞書として機能しなくなってしまうからです。 |sxq| htn| pim| kpg| btf| udz| dhb| icz| bey| nik| vod| kuj| omr| bwj| txn| emc| pxu| exy| puh| tmv| hdh| byn| mdl| tsb| mdo| adv| gqn| mua| cqg| jpg| dkx| app| xtl| smq| qwi| syu| zac| lnp| ecy| boi| plo| qnl| wdo| tva| ein| vqg| eeo| dws| yij| oan|