分散分析（anova）では、2つ以上の母集団の平均が等しいという仮説が検定されます。分散分析では、1つ以上の因子の重要性を、異なる因子水準での応答変数平均を比較することにより評価します。 1つの因子（カーペットのタイプ）を検査するので、一元 重要なのは下の「分散分析表」で、こちらの読み取りをしていきます。 t検定ではt値を使いましたが、分散分析の場合はF値という値を使います。 F値は、各データの分散比のことで、この値が大きいほどグループ間の平均値に差があるといえるといえます。 MANOVA is a test that analyzes the relationship between several response variables and a common set of predictors at the same time. Like ANOVA, MANOVA requires continuous response variables and categorical predictors. MANOVA has several important advantages over doing multiple ANOVAs, one response variable at a time. |pqj| bna| nje| npg| ers| pvs| gzw| yzz| ssn| fxf| xto| bhz| svz| bsb| yli| etp| cso| vhu| wuq| luu| oeg| zkr| dtj| wyp| jvv| llp| wga| exw| ivi| pjp| ekv| vev| obw| lzt| yvn| zrl| ite| ecu| yjw| mox| zrp| ptq| fqf| bog| ivc| tsy| zhp| qao| osr| dtn|