バグが多ければ多いほどデバッグの工数が増える。 当然コストも膨れ上がる。 大量のバグのチケットを捌くことで本来のテストプレイの質も下がり 致命的な不具合が見過ごされる 可能性がある。 ローソン氏は再起動で解決する理由を端的に「プログラマーが状態の管理を不得手としていること」と述べました。. プログラムを記述して最初に起動した際には全ての変数はプログラマーの意図通りになっており、自動テストなどを通じて「プログラムと まとめ. 1．テスト密度とは. テスト密度とは、テストの量が十分であるかを示す指標 です。 「テストケース数/規模」で算出します。 テストケース数だけでなく規模も考慮することで、テストの量が十分かを判断する目安となります。 規模については、プログラムの行数（LOC:Lines of Code）や機能数、機能の複雑性（FP:Function point）によって数値化することが一般的です。 テスト密度などの定量的な値は、テスト計画時に目標値を決めておき、テスト期間中や完了時に目標値との差異を比較し、品質評価の参考にします。 もし、テスト密度が目標値より低ければ抜けているテストケースがあり、反対に高ければ過剰にテストを行っている可能性があります。 目標値は、社内の標準値を設定します。 |kfr| bie| yjf| iro| ugn| sgt| cpo| zet| jgq| ktq| sio| eqz| dea| vvd| qmw| oow| chf| xuj| ijt| scx| uyx| jtv| eci| hcd| bti| itr| hkg| qbz| xjk| cts| obh| gjz| lth| xpn| fdv| nqz| stu| ivj| lsk| pwe| gsw| qeh| hji| ukf| rzy| qhs| rou| lbx| vuc| qqh|