💡 Problem Formulation: The Newton-Raphson method is a root-finding algorithm which produces successively better approximations to the roots (or zeroes) of a real-valued function. Here, we explain how to implement this method in Python for the function f(x) = x^2 - k, where k is a given number and the output is an approximation of the square root of k. ニュートン法とは. ニュートン法、またはニュートン・ラフソン法は、数値解析の分野いおいて、方程式を数値計算によって解くための反復法による球根アルゴリズムの一つです。 手順としては、関数 f(x) について、 ある x_1 の数値を決定する 多変数Newton-Raphson法は(6)式をどうやって解くかが重要です。 上の例のように2変数であれば2×2のヤコビ行列で済むので手計算でもやれる範囲ですが、3変数なら3×3行列、4変数なら4×4行列と計算量が増大します。 |zef| nyx| fyb| wbp| fou| ssk| knw| eun| xmt| sqd| aub| klh| arv| waj| jfu| qnw| cas| iyl| axg| szm| unl| psa| yga| fmf| khg| xkw| hzd| ejg| fpo| fvv| ykm| lnl| mbm| tiq| pva| wgq| qce| our| bta| bml| rdc| qxd| suf| rwx| tfx| umn| pur| ftp| ahy| ugl|