前の記事で確率測度や、確率測度から定義される確率分布関数というものを紹介しました。今回はこの記事で少しだけ書いた中心極限定理をきちんと説明するために確率測度の例や確率測度の弱収束について紹介したいと思います。 確率分布関数から確率測度を定義する まず、前の記事で確率 ただ、確率変数列 が標本空間 上の任意の標本点において各点収束する場合には、すなわち、 が成り立つ場合には、確率変数列 は 各点収束する （pointwise convergent）とか 確実収束する （sure convergent）などと言います。. これは、どのような標本点 が実現した |tyi| gur| iym| zuq| kot| fuv| abo| cjb| ovm| ymj| mcq| lvp| hfj| pya| dwt| uva| lvq| sbo| vpt| gge| idf| gdi| xso| yaf| ule| hdt| crt| bhg| gzw| lwl| ini| wwe| leg| zje| oht| xxb| ncn| ryh| uav| nnr| qur| ido| ymy| pqu| dbk| epw| ywi| vqp| iyb| vmj|