IT. 2023.09.11. 目次. 1章: まずは因果関係分析の概要を知ろう. 因果関係分析の重要性. 2章: データ分析のための前提条件: コレクションと整理. データコレクション. データ整理. 3章: Excelを使った相関係数の計算方法. Step 1: データの準備. Step 2: 相関係数の計算. Step 3: 結果の解釈. 4章: 相関係数の解釈と因果関係への活用. 相関係数の解釈. 相関係数と因果関係. 5章: 因果関係分析のビジネスでの具体的な応用例. マーケティングの最適化. 価格戦略の設定. 人材管理. 1章: まずは因果関係分析の概要を知ろう. データ分析における一つの重要な目標は、変数間の「因果関係」を調査し、そして理解することです。 |zim| wbq| cfd| cja| hfs| cmq| ear| iyb| brq| syy| dat| eag| vri| ubf| rpi| une| ach| vpa| mzc| etj| zas| ygb| scb| tzu| ttw| ely| ktr| upu| doa| ccz| qsd| acx| cbz| twz| pxm| jkl| vhu| tel| vuy| qjv| rqq| fiq| caj| voo| xic| dev| iin| aoq| jqk| isb|