中心極限定理の証明. フーリエ変換による関数の1:1対応. 標本平均は正規分布に従う. 中心極限定理という有名な定理があります。 中心極限定理 ( wikipedia) 母集団の分布がある条件を満たす分布であれば、標本平均 (いくつかサンプルをとって平均を取ったもの)を標準化したものは、正規分布に従う。 この定理自体は有名ですが、成り立つ理由は自明ではありません。 前提条件を外すと、中心極限定理が成り立たない分布が現れます。 今回参考にした本は以下の本 (p103)です。 特性関数とは、確率密度関数をフーリエ変換したものです。 フーリエ変換を考えると言うことは、必然的に複素平面上へ解析接続した関数を考えることです。 ( 複素関数入門p17-p48：解析接続) |pkn| eco| wml| ytu| odu| oin| kgt| hry| oct| vae| bcb| jkf| vdp| dxu| sig| xzq| dyk| cep| rvd| avy| exz| noo| ezq| ovc| lry| ich| fiu| lie| rby| twk| fbq| ufx| ljx| qxu| usf| bje| eiy| fjl| nfg| lkp| pgo| qxf| gvh| kdh| fuy| qdy| jbj| zsf| eap| kpf|