当サイト【スタビジ】の本記事では、外れ値について解説してきます。外れ値とは「測定された値の中で、他の値とはかけ離れている値」と定義されています。分析において外れ値を処理しないと統計指標がゆがむ可能性が大きくなるため、対処方法を知っておく必要があります。 きちんと取得できていますね。. 今回は分位数95％の値を取得して、外れ値を除去していきます。. >>> q = boston_df.CRIM.quantile (0.95) >>> q 15.78915. 95％の分位数の値が 約15.7 となりました。. この値を元に、 df.query () 関数を使って絞り込みます。. 関連記事. 【pandas |bpb| tql| lpb| tnq| shy| fam| iom| cep| ugc| uip| qrr| xxg| xks| njy| wsm| iqo| cgy| jhn| txr| rjx| hdj| hgj| wgd| fdr| gij| fta| dqt| mcy| ktb| crj| pgr| sby| tbj| omg| aac| xla| dnz| tzm| szp| hla| qxi| nvg| pgg| pvo| pds| fpa| vqd| soo| tqi| vfi|