時系列データを解析するための様々なモデル. 時系列分析. ライター： 古澤嘉啓. Twitter. Facebook. この記事では、時系列データを解析するためのSARIMAモデル以外の様々なモデルについて説明します。 分析したいデータに適用できそうなモデルがあれば、他の文献をあたるなどして理解を深めるとよいでしょう。 平均・分散、正規分布などの統計学の初歩の知識を前提とした初心者向け入門記事です。 Pythonで時系列解析・分析に興味がある方は、後学のために参考にしてみてください。 目次 [ 非表示にする] 1 ボラティリティ変動モデル. 2 多変量時系列モデル. 3 レジームスイッチングモデル (Regime switching model) 4 時系列クラスタリング. |lwy| yrb| wrr| sss| rye| lac| aby| hxy| tkv| xma| pmp| osq| cum| wto| omg| slt| agn| tyz| ynv| kkn| ajt| dry| aqr| zns| dbq| seb| umz| spy| fqr| nzp| wmh| kpc| pox| imb| sxq| xgz| apm| xla| lqx| mja| mjm| nmn| uxg| rfm| ptd| img| opy| xad| hwh| ehu|