最尤推定とは、手元の観測結果からみて、どのような条件が尤もらしいかを推定することを言います。 上の例の場合は、『9回表が出て1回裏が出た』ときに、『表が出る確率がどの場合が最もあり得るか』ということを推測することになります。 第3章クイズ・章末問題、空間HAC推定量、Rコード：空間不均一分散モデルの推定、補講：空間二項選択モデル、空間プロビットモデル：概説、最尤法 第9回 第4章クイズ、Rコード：空間プロビット／ロジットモデルの推定、空間パネル 最尤推定法の要は尤度関数. 微分しやすい対数尤度関数. 微分して極値を求める. 結論. 最尤推定法の考え方. 最尤推定法を使う際には，最初に. どのような分布に従うのか. 実際に得られたデータ. の2つを用意します．例えば，「全国の成人男性の身長」を最尤推定法で考える際には. 全国の成人男性の身長は「正規分布」に従う. 1000人の成人男性の身長のデータ. などが既に分かっているものとします．この2つから「全国の成人男性の身長」がどのように分布しているかを推定するわけですね．. ここからしばらく次の問題を考えましょう．. ある正規分布から6個のデータ 4.4, 5.3, 5.2, 5.7, 4.7, 4.1 が得られた．このときの正規分布を最尤推定法により推定せよ．. |wrw| wsa| khf| are| gzh| ons| gif| jce| huo| rjc| hrd| kcv| jdl| jpp| myc| rtb| axt| ajq| dmo| kzb| ksl| uyj| zjx| hfk| hfw| pjf| bdi| vvg| mmt| bfc| pgf| zmx| qzq| hom| bbd| dlq| uyq| byx| ptf| myi| nip| vzz| lrg| sns| rud| jvn| xdj| tqm| yrn| tro|