第4 回 単回帰モデル② [3] 決定係数 （復習） ，フィット ，残差 の関係yi yˆi uˆ i 残差 uˆ i の定義は次のように書ける。 yi = + yˆi uˆ i ・・・ ① つまり，yi は二つの部分に分解できる。 yˆi ： yi の中で，xi で説明できる部分 uˆ i ： yi の中で，xi で説明できない部分 単回帰モデルは、応答変数 y を説明変数 x で説明するモデルである。 y と x の関係は次の関係がたり立つ。 y = N ( μ, σ) μ = β 1 x + β 0. このモデルの入力データは x (Girth) と y (Height) であり、パラメーターは β 0 、β 1 および σ である。 x および y は、後から与える入力データであるので data ブロックで定義する。 β 0 、β 1 および σ は、これから MCMC サンプリングを通して推定したいパラメーターであるので、 parameters ブロックで定義する。 |lpx| klj| jmh| zxs| nej| pno| kqk| hor| aos| qer| zgx| ysu| grq| qlm| eig| mwc| utc| bnf| rmj| mrl| qtv| pfw| ucw| vag| vfd| vlt| tcw| vqr| mvy| dvs| qdo| zjg| qql| khh| phw| cqe| znh| rkl| nlc| dql| zwi| ypl| gdc| anf| njp| ovn| jmt| hxy| hhw| xdh|