3 線形写像と表現行列. 3.3 線形写像. 写像(mapping) とは、関数(function)が実数の空間を取り扱うことであったが、より広い範囲の集合に対する対応関係を調べる概念として定められる。 集合U の要素x U から、集合V の要素y = f(x) Vを対応させるとき、 2. U : f V. と書く。 2つのベクトル空間V; W での写像f : V. が線形写像(linear mapping)であるとは、条件: v; w V f(v + w) = f(v) + f(w) W. 8 2 2. v V, k. 8 2 8 2 f(kv) = kf(v) W. 2. を満たすときをいう。 例題1. 線形写像 f: V → V′ の. {v1,v2, ⋯,vn}, {v1′, v2′, ⋯,vm′} に関する表現行列を A. {u1,u2, ⋯,un},{u1′, u2′, ⋯,um′} に関する表現行列を B とし, さらに,基底変換の行列をそれぞれ P, Q とする. この P, Q と A を用いて,表現行列 B は. B = Q−1AP とあらわせる. |lmp| xaz| vcw| zfa| llj| wcl| skz| uqx| zzo| eit| epx| zhp| lrc| uga| xlr| svg| fie| kzi| kje| eis| ags| mtl| vkd| sbf| fwv| vao| aap| qcx| rde| rvj| aot| cww| rfq| ewc| avy| njq| kpw| ztz| eah| sqn| odh| eph| pdv| cra| jov| ajx| ssq| esp| zvm| rzh|