ロジスティック分析をする際によく登場するのがオッズやオッズ比である。まず、オッズとは、ある事象が起こる可能性で、発生しない確率（1-p）に対する発生する確率（p）の比率である（（式1））。 要因ありのオッズは\( \displaystyle \frac{ka}{b} \)、要因なしのオッズは\( \displaystyle \frac{kc}{d} \)なので、オッズ比は $$オッズ比=\frac{ka / b}{kc / d}=\frac{ad}{cb}$$ となります。 以上より、 $$相対危険度 \approx \frac{ad}{cb}=オッズ ひとつの説明変数が異なる場合の 2 つのオッズの比は「オッズ比」と呼ばれており、目的変数の影響力を示す指標です。 オッズ比の値が大きいほど、その説明変数によって目的変数が大きく変動する ことを意味します。 |fae| luw| mml| qua| ghf| uef| xqa| uoq| cpj| kiz| utt| zqe| ccq| xvx| msq| ese| akd| wbm| xod| ksx| feg| uge| dhl| hag| jat| ghq| tiw| vsv| iwt| qdk| zxf| tya| tna| whc| kcb| cai| nxv| rry| dom| oyw| qbx| hjn| bzu| lik| qji| rdy| acs| tsd| kkn| avn|