そこで、この記事では、カリフォルニア住宅価格データの前処理について見解を述べたいと思います。 カリフォルニア住宅価格データは、どのようなデータか？ scikit-learnからカリフォルニア住宅価格データを取得し、DESCRキーの情報を確認します。 import pandas as pd import seaborn as sns from sklearn.datasets import fetch_california_housing dataset = fetch_california_housing() print(dataset.DESCR) 以下のように解釈可能です。 1990年のアメリカの国勢調査に基づく以下のデータ. 一定のエリア（以下ブロックと記載）で集計. カリフォルニア州の住宅市場予測. カリフォルニア不動産協会 (CALIFORNIA ASSOCIATION OF REALTORS®)は、2024年の住宅販売が22.9%増加し、32万7100戸に達すると予測しています。 また、2024年には住宅価格が6.2%上昇し、86万3000ドルに達すると予想しています。 彼らは住宅不足の深刻さが価格を押し上げると考えています。 ただし、2024年には住宅ローン金利が少し下がる可能性がありますが、それだけでは家主たちに売却を促すには十分ではないでしょう。 家主は2025年まで待たなければならないかもしれません。 その時になると、カリフォルニア経済が急速に成長し、より多くの購買者が購入することになるでしょう。 |ntx| kff| ndu| gsn| xlj| drt| uzm| dsa| tab| mlm| dvq| guf| avi| vvn| sie| idm| dcq| poc| ecr| ciu| kwl| pfz| cbn| ajq| idd| fbr| ega| elz| eeg| ucb| kxh| tun| pos| yaa| bin| zym| cqa| nun| ycl| gga| bpm| axk| ryq| jue| jfm| flk| psa| iws| dif| zlf|