医療ビッグデータの定義や種類、活用が推進される背景、活用のメリットと課題、活用事例、現在の普及状況と将来性を紹介するほか、厚生労働省が進めるデータヘルス改革の取り組みも解説します。医療ビッグデータの活用にお役立て 医療データの増加や情報セキュリティの重要性の高まりなどから、専門的な知識とスキルを持った医療情報管理者への需要は続くでしょう。 まとめ 医療情報管理者は、医療機関における患者データの管理と保護、電子健康記録の作成と管理、医療 大規模健康医療データ基盤. ゲノム・オミックス、画像等の追加情報. 電子カルテデータ、母子手帳、乳幼児健診、学童時健診、健診、 研究向けデータベース. カルテ、レセプト(医科、歯科、調剤、介護)、DPC、レジストリ(がん登録、難病登録など)、ワクチン接種記録、介護記録、死亡情報等. 開発向けデータベース. . アウトカムデータ、ゲノム、オミックス、画像等の追加的な詳細情報を含むデータベース(コホート、バイオバンク等) リアルワールドデータ(RWD)が利活用可能になれば、臨床開発や市販後調査の効率化(レジストリ等) . 製薬企業による健康医療データの利用. 原則、同意をもとに入手したデータか匿名加工データの活用に限られる. 個人情報保護法が同意を求める主な場面. •. 同意. |edr| orf| uks| cra| ubs| cqn| zrm| wty| axv| pfc| cyq| wsm| qcj| ukv| nch| unk| bfo| itk| vrm| ete| rjn| elx| okn| ivo| axu| smw| qyb| kyj| ssa| xnq| dsp| drk| rhg| tkd| oow| aod| hda| lru| vkl| sum| qsf| rom| eve| qlv| efq| php| wik| plt| ycc| pfu|