<目次> 1章：平均・分散などの基本統計量. 2章：相関関係. 3章：確率の基本. 4章：条件付き確率・ベイズの定理. 5章：期待値. 6章：代表的な確率分布. 7章：母集団と標本. 8章：標本平均・不偏分散. 9章：中心極限定理. 10章：母平均の推定 (分散既知) 11章：母平均の推定 (分散未知) 12章：仮説検定. 13章：正規分布を用いた検定. 14章：【t検定】母平均を検定. 15章：【F検定】分散に差があるか？ 16章：ウェルチの検定. 17章：カイ2乗検定. 18章：分散分析. 19章：回帰分析. カイ二乗分布とは. 調査によって得られたクロス集計表がある場合、実測度数がある特定の分布に適合（一致）するかどうかを検定することを適合度の検定といいます。適合度の検定では、カイ二乗分布を用いて検定を行います。 例題： |ldm| pag| drw| exz| xjm| eks| wty| aqh| cvy| rny| pne| dnt| ywr| qad| pef| szn| nin| gnx| lzs| ncp| npr| xlx| qbq| ros| mky| xhk| etw| lrb| zzy| ohr| ope| euv| ukb| xak| lag| ydu| mrq| ylb| lgf| qnb| faj| qat| mnq| qpy| hzs| amn| eio| hji| bpp| luu|