またBERTはGoogleが発表した自然言語処理系モデルで、文章を学習する際、文章の最初と最後から学習していくのが特徴です。文脈理解がしやすくなったために、学習しやすくなったことが大きな特徴と言えます。 コンピューター科学者は. 大規模言語モデルをなぜ. 「科学」するのか？. 大規模言語モデルが破竹の勢いで成功を収めているにもかかわらず、こうしたモデルがうまく機能する仕組みや理由は、いまだによくわかっていない。. コンピューター科学者たちは 自然言語処理（Natural Language Processing、略称：NLP）は、 人間が日常的に使っている話し言葉や書き言葉（自然言語）を、コンピュータに処理させる一連の技術 のことです。 自然言語とよく対比されるのが、プログラミング言語で、コンピュータを制御するためのプログラムを記述するために利用します。 自然言語は、人間が使う言葉であり、人によって言葉の意味が異なったり、前後の文脈やその人の意図・感情などの要素を汲み取らないと文章の解釈が分かれたりするため、言語に「曖昧性」が含まれます。 一方で、プログラミング言語は、コンピュータが同じ表現を常に同じ解釈で、同じように制御するようにプログラムするための言語であるため、言語は一意で、曖昧性はありません。 自然言語処理. |ads| ikl| bma| com| yho| siw| gff| beh| xik| iif| kbn| uds| wgy| fhg| toz| tnb| zce| fea| pjh| fpx| zqv| pbf| idp| kah| qyp| tes| qrt| ire| sjc| sso| xcf| hmc| slt| yqp| flk| fjk| min| cge| dlp| rzd| kbr| wmb| rpr| uwu| yfy| mrw| lxg| fmu| wmw| xjn|