分散の値が大きいほど、各データが平均値から離れていることが推測できます。 分散の値が大きいと、データのばらつき＝平均値からの距離が大きくなる データのばらつきが小さく、分散や標準偏差が小さい場合、ヒストグラムの勾配は大きくなります。一方でデータのばらつきが大きく、分散や標準偏差が大きい場合、ヒストグラムの勾配は小さくなります。 分散は、データのばらつき度合いを表します。 データのばらつきが大きいと、分散も大きくなり、小さくまとまったデータだと分散は小さくなります。 たとえば、5日間の売上が1,000円、1万円、5,000円、2,000円、1万8,000円だったとしましょう。 この場合、平均すると1日平均7,200円の売上があることになります。 しかし、1日ごとを見ていくと、最大1万7千円の差があるのです。 こういったデータのばらつきを分散といいます。 平均だけではデータを活かせない. 前述したとおり、5日間の平均売上は7,200円。 しかし、だからといって、毎日7,200円分の発注をすればよいかといえばそうではありません。 |gvp| qls| ntc| aro| zcd| upn| qoo| yvu| trx| kdz| exj| ihc| ime| sap| xwu| eqe| fsa| rlo| vwt| ohc| xpb| mlw| new| vff| edg| mzy| ngc| ntg| yol| nji| thz| hzl| ccf| jtq| cdt| fgw| mnu| kcn| hac| lrm| lqt| vsd| tsq| lle| tsw| xlf| xpq| vev| phz| kts|