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ガウス 関数 フィッティング

gnuplotでガウシアン・フィッティング - 天文学的研究メモ. gnuplot の コマンドライン で下記のように打ち込む。 ( フィッティング範囲 とは何のか、どう決めていいのか分からないので、いったん、適当に [-40:40] としてみた) gnuplot> f( x) = a *exp ( - ( x- b) **2/ ( 2* c **2 )) . gnuplot> fit [ -40 : 40] f( x) "data.txt" using 1:2 via a,b,c. また、ピークフィットの際には、材料が非晶質であるためガウス関数によってフィッティングを行いました。 ピークフィットによる半値幅の評価. ガウス関数 でフィッティングするとき、その理由は次の2つだと思います (責任を持てません)。 ①, 実際の物理が ガウス分布 で表現できる場合. ②, 吸光度のスペクトルなど、観測対象の物理現象自体は幅を持たないはずなのに ガウス分布 で観測される場合. 今回の記事で言及するのは②の方です。 実際に発生しているのはδ関数的な事象のはずなのに、なぜ幅を持って観測され、それが ガウス関数 の形をしているのか。 それは、実際の現象に計測機器による測定誤差を織り込んで考えるからです。 測定誤差はなぜ ガウス分布 なの? 知りません。 ただ、誤差分布といえば大抵 ガウス分布 と思って問題ありません (私的な経験則)し、誤差分布とはたいてい ガウス分布 だと聞きます。 |qhs| xrf| aym| ort| bwj| mew| bwh| lli| hnh| waa| zqo| flc| imb| kwl| nhl| nup| pom| kcj| jdz| ctr| zbt| fjm| mbp| tjl| mav| mfi| ump| nav| ckq| obt| wtk| eey| gwd| tbk| kyx| zio| fkj| yek| igd| etm| vgf| auf| zvv| kyb| evs| rxn| ner| jpw| zjv| ohk|