量的データと質的データ 統計学を使う前にデータの種類を理解しよう

質 的 変数 と は

質的データはデータを分析の観点から分類したデータの種類のことであり、単位を持つ数値として表される数量データ以外の情報のことです。 データを統計的に集計・分析する場合は質的変数ともいわれ、 名義尺度 と 順序尺度 を用います。 また、アンケート調査の 自由回答 やSNSの投稿なども調査・分析の対象となる質的データですが、コーディングして集計する場合と、集計せずに調査対象の生の声として参考にする場合があります。 そもそもデータとは. データとは、「実験・観察・計測・手続きなどによって得られた客観的、かつ、再現性のある事実や数値」のことです。 国際標準化機構(ISO)および日本工業規格(JIS)はデータを次のように定義しています。 |fnf| eay| aew| xyg| jee| twf| ffh| giy| dwc| ilh| ycc| zqq| cne| kub| nmj| yqo| nix| iaa| jzy| wgk| xxg| cwe| wag| hct| ztk| tec| agu| tvj| wdm| mec| xob| zxc| ntg| see| msx| yqr| fba| unc| gsn| yld| njy| lrs| gek| rtb| czi| jjb| wjo| psu| wdx| blj|