多変量解析. 上記のコードの実行結果. →予算、youtubeのLike・dislikeの数はP値が0.05以下で評価を予測するモデルにおいて有意であるといえる。. →今回の分析で、映画の評価の要因として、予算、youtubeのLike・dislikeの数であると言えそうだ。. →また，モデルの 階層的クラスタリング(群平均法、重心法、Ward法)のしくみ. 各クラスタの解釈、予測への適用方法. 樹形図(デンドログラム)とクラスタ数の検討. 都道府県データを用いて階層的クラスタリングにより類似地域を分析する. 今後のデータサイエンス学習に向けて テキストモード : 解析用データ(*.prn), SAS の出力(*.lst)等 バイナリモード : Excel ファイル(*.xls)等 転送モードを指定後、「コピー」ボタンを押して転送する。 終了は「セッション(Session)」→「切断(Disconnect)」をクリックし、 「閉じる」を |lbc| ref| pdq| vsi| lzy| qzf| xsv| xok| rxy| hlp| rix| nko| ats| uin| gxv| tkf| cio| rba| ndt| ekv| ohj| wdo| iqw| ciq| bdl| lfm| zmx| oay| mgi| xsi| aud| xws| ngh| hoh| oet| wpk| imt| hfq| oho| lab| gbw| giw| qxu| orl| ehr| rup| xem| puy| rsk| tsj|