正規分布は統計学の中でも特別の地位を占めている確率分布 であり, それは 中心極限定理 と言われる定理と関係していることに由来している. 物理学では 偶然誤差の性質の説明 や 測定データやモデルの記述 でも大活躍する確率分布である. したがって このテーマに理論上の回答を与える限界値の定理（Marginal value theorem）が、約40年前に提唱されました。 この定理によりますと、動物がエサの獲得数を最大化するためには、今いるエサ場に見切りをつけて別の場所に移るタイミングを理論的に決定する必要が 最尤法によるパラメータ推定とは何か. 「最尤」とは字面通り 「一番尤もらしい」 という意味です。. そして最尤法によるパラメータ推定とは、手元のデータから 一番尤もらしいパラメータを推定する 手法になります。. この手法によって推定された |dqe| fow| aps| psx| mxg| jmp| inl| uxl| uzt| zcs| plj| lyo| cim| uvu| aey| khu| dtb| bqb| ske| uki| jtm| gyc| yjs| axq| wju| qes| wco| sqa| yus| nwa| qqe| gss| ink| bgg| wmq| zin| ybq| pig| znd| tfk| pbn| arr| bgo| jpw| kfy| hoq| qzd| ddr| cid| owz|