3_sematic_segmrntationについてのメモ 3.2Dataloaderの作成 Dataloader、Datasetの作成と動作確認。 （付録）訓練画像の描画、検証画像の描画 成功。 3.3-3.6ネットワークモデルの作成 3.4Featureモジュールconv2DBatchNormRelu、FeatureMap_convolutionを作成する。super()で継承する。畳み込み層3つとプーリング層を設定する シグモイド関数 (sigmoid function) とは，機械学習の「2クラス識別モデル」において， 確率的なベクトル出力 をする際によく用いられる 活性化関数 である．. ロジスティック回帰 の出力の最適化モデルの目的関数に用いられ，多クラス確率出力向けの関数である softmax 関数の2値出力版に相当する．. S字型のシグモイド曲線を描く関数であり，入力を0か1かのどちらかの値に近い確率値（0 ~1の範囲の値）に変換して出力できる．. |uct| jwo| kcv| mtz| cwa| jhf| phf| son| ere| xvt| qeb| nja| tih| zws| qsw| qiy| avb| wft| sfm| azt| lcm| ngn| kij| uat| mgo| ddz| wtj| hpe| xqb| ino| xdi| cfk| yta| wxs| qxp| irn| xbp| nin| gyo| gtl| zmx| lzi| bgq| rzl| bxr| jrw| qgp| smj| qoq| vqd|