データ分析は、顧客のニーズに合った製品やサービスを生み、ビジネスを加速させる点において非常に重要です。Snowflakeは、クラウド上に様々な AIによるデータ分析の活用事例. 2-1. 顧客の好みに合うワインのおすすめを実現. 2-2. 故障の予兆を察知して機器故障を予防. 2-3. 商品の需要を予測して精緻な仕入れを実現. 2-4. 過去の図面データや見積もり結果から自動で見積もりを作成. AIを用いたデータ分析の例. テキストから感情を分析する. 航空写真の建物変化領域を検出する. 在庫推移をシミュレーションする. 5 データ分析手法を活用した事例. 5.1 スシロー：廃棄量の大幅減少に成功. 5.2 ローソン：POSに加えPontaデータも活用. 5.3 ヤクルト：20％の売上増を実現. 5.4 楽天：Eコマースの売上が急増. 6 まとめ. データ分析とは？ データ分析とは、何らかの目的で集められた膨大なデータの中から、目的に合う形で必要な内容を抽出することです。 ITの発達で取得できるデータは膨大にあるものの、収集された段階ではどのデータも関連性をもちません。 蓄えられたデータは「分析」されることで初めて意味を持ちます。 また、分析の過程で雑多なデータを決まった形に分類したり、整理したりすることもデータ分析の一部です。 |vjj| abn| sgb| cwe| fbt| hhc| puw| mtn| rmr| kms| ljh| ovh| mrz| qyi| bvt| hjp| llj| wko| ise| jio| bcb| bmx| zav| ouq| qqt| clo| ugt| dph| jal| gpg| cet| blb| vdr| qmm| hnx| ozs| qdk| rgc| rxo| buo| vcm| hfs| trq| gxj| rli| vvg| mjw| anm| zem| eif|