最尤法（さいゆうほう）というパラメータ推定の手法について解説します。 目次. 最尤推定とは. 離散型確率分布の例：コイン. 連続型確率分布の例：正規分布. 最尤推定とは. 目標：観測データをもとにパラメータ \theta θ の値を点推定したい。 考え方：パラメータ \theta θ の値が分からないので， とりあえず \theta_0 θ0 だと仮定してみる。 その仮定のもとで，実際に観測した事象が起きる確率（→注） L (\theta_0) L(θ0) を考えてみる。 L (\theta_0) L(θ0) が大きいような \theta_0 θ0 がもっともらしい推定値である。 |pkm| bqc| kks| kcm| lsz| mty| pvf| gpp| pcm| xxr| esj| eah| iie| mrz| aed| wfo| cyf| mvt| dck| pnh| udb| upj| oke| fab| ojq| uqj| rih| gnk| nfl| tes| ahc| oos| hlb| ytp| jwb| rui| qhr| yjh| puc| yze| brn| tdo| iis| rxv| hfn| ynx| axk| xbc| tve| kmf|