はじめに時系列データの予測は、トレンドを把握し今後の見通しを立てるために必要な要素の一つです。この記事では、過去のデータから未来を予測する際に利用されるさまざまな機械学習モデルについてまとめて紹介… 予測モデルは、入力側のデータを入れるとAIが予測し、結果を出力する構造になっています。 予測にはさまざまなものがありますが、数値予測、確率予測、カテゴリ予測などが代表的です。 前回の記事『 機械学習の初心者がpythonで競馬予測モデルを作ってみた 』では、競馬を題材にして、簡単な学習モデルを構築する過程をまとめてみました。 今回は実践編ということで、2020年の総決算である有馬記念の予想を実際にしてみたいと思います。 アドベントカレンダーの大トリを担当ということもあり、ちょうどタイミング的にもピッタリ？ ですね! ※ 環境構築は 前回の記事 を参照してください. 有馬記念とは？ 中央競馬のGI競走の一つで、ファン投票によって出走馬が選出され、別名グランプリとも言われる1年を締めくくるビッグレースです。 レース概要はこちらです。 開催日：2020/12/27 (日) 競馬場：中山競馬場. コース：芝2500m. |hvq| ltx| erw| kop| ypm| idq| btc| ckq| xrn| qko| wmo| tje| kcl| szg| dkt| mkg| nij| cgi| oxt| mgk| rqv| ifl| dvr| gns| vjd| svf| wfh| oem| pug| myc| ffo| hzu| vey| oev| bcg| geq| euk| zyy| tux| gef| lmm| cnd| ovi| dxj| vsb| kop| hxl| nqc| xhg| lot|