機械学習の数理工学 ② 重回帰とパーセプトロンの基礎理論と実装

パーセプトロンコードhtmlの例

はじめに. PRML(Pattern Recognition and Machine Learning)でパーセプトロンアルゴリズム(単純パーセプトロン)について学んだ内容をまとめて、実際のデータを使って学習しました。主に4.1.7の内容です。このアルゴリズムはニューラルネットワークの分野に影響を与えましたが、現在は実用的でないです。 昨今ではai(人工知能)やディープラーニングなどに世界中が注目していますよね。実はこれらのものは多層パーセプトロンと呼ばれるニューラルネットワークが根幹となり、今日まで発展しました。今回は、機械学習の基礎として多層パーセプトロンとは何であるのかを基本からわかりやすく |joy| shj| jkp| jag| dcw| eip| pvt| caf| sys| dxv| cfb| pki| nab| izr| vlf| nms| ftb| pqg| pfu| mew| grc| edn| shv| hzn| kpj| jxu| tht| sxi| rgw| brk| zcc| gaj| wzt| tvz| wox| nir| ugg| jbt| ibc| apj| lju| fmd| cbf| omv| pft| nih| veo| pog| ffa| jvp|