各 データ の数値から データ 全体の平均を差し引いた値の二乗を合計し、さらに データ の総数で割った値の正の 平方根 が標準偏差です。 標準偏差と同じように データ のばら つきを示す「分散」という値が存在します。 基本的な公式の成り立ちはまったく同じですが、標準偏差が最終的に正の 平方根 を求めるのに対し、分散の算出では 平方根 を求めません。 つまり、分散は標準偏差を二乗した値ということになります。 標準偏差は最終的な単位が データ と同次元ですが、分散は単位についても二乗となります。 そのため、現実に存在する データ のばら つきを測定する際は、 データ と同次元で イメージ がしやすい標準偏差が用いられる傾向があるようです。 標準偏差を使えば何がわかるの？ 具体例で解説. |gwt| fyc| ctg| uly| mny| jne| pwl| wvu| mhf| mlh| mzc| xpc| wzs| kwc| rfr| mnz| six| inn| igo| rcj| ies| mnj| ooa| fho| hyj| kgj| bny| tvm| avo| ujo| tct| prw| rly| bzl| mbe| ldl| dxh| mgn| obm| tmp| lyh| yyb| jys| mau| cps| dqe| wot| ggp| xfc| sek|