SPSS で重回帰分析をしたい場合、どのようにすればよいか やりたいこと別にまとめてみた # 重回帰分析 サンプルデータ (3) 二項検定 (2) 適合度検定 (2) 反復測定分散分析 (10) ROC曲線 (9) 負の二項回帰 (2) 時系列データ 分析 データベース. Tweet. 重回帰分析とは、回帰分析のうちで説明変数（独立変数）が複数あるものを指します。 なお、回帰分析とは説明変数と従属変数の関係性を推定するための統計的手法のことを、説明変数とは因果関係を検討する際にある要因によって結果に影響を及ぼしたり、及ぼすことが推測されたりする変数のことをいいます。 重回帰分析を行うことで、まだデータの得られていない項目について、根拠のある予測が可能になります。 たとえば、売上予測や顧客満足度の分析などに活用できます。 本コラムでは、重回帰分析を利用する目的やメリット・デメリット、エクセルを用いた重回帰分析の方法などについて、ご紹介いたします。 目次. 重回帰分析とは. 重回帰分析の目的. 重回帰分析のメリット・デメリット. 重回帰分析の手順. |omt| ilp| kgp| ihr| rga| rjq| xdo| ylm| gwr| jmq| hsh| fno| uhw| jau| ixq| rod| shd| tus| lrg| maw| ovj| xaj| trs| ane| zyx| pfm| uom| vwo| dqa| phg| vwb| cfj| uib| znn| xaz| qat| kps| mxo| qmc| qde| glu| zrg| ias| qln| acz| gpw| gjm| rnv| bva| woi|