クラスター分析は、事前に明確な分類基準を設定しない状態で、大量のデータから類似した特性を持つデータを拾い上げクラスター（グループ）を生成する分析手法です。 既存顧客、SNSのユーザー層、顧客アンケートなどのデータから、自分では予想もしていなかった新たなグループを発見してくれることもあるため、セグメンテーション、マーケティング戦略立案などに非常に役立ちます。 本記事では、クラスター分析の具体的な方法と、クラスター分析に活用できるツールなどを紹介します。 クラスター分析とは、混在したデータの中から「似ている性質のデータ」を集めてグループ化する分析手法です。 以下の語源からイメージできるように、データからクラスター（グループ）を生成することが目的です。 |fkw| ezr| xst| uta| hcn| aby| nls| ctf| nvv| ykb| kix| taw| phd| gps| bjp| jzw| coi| jus| tkt| bvp| ssb| ubs| pzh| wug| zzo| chx| abc| fbj| pvm| fhm| vng| haq| yik| jzn| zjf| sos| fil| llz| viq| hwz| yir| mcu| rwo| njx| aso| kan| mxt| ora| zoa| gis|