まず『 チューリング・テスト 』とは、一言でいうと、『 コンピュータによって、"知能"を問う思考実験 』になります。. 1950年に、イギリスの 数学者：アラン・チューリング が提唱。. チューリングは次の提案を元にして、テストのアイデアを提唱し チューニングの問題を数学的に定式化すると，bandit problem と呼ばれる問題[15] に帰着される[7]．当初 我々はこれの最適解を数値的に求めることに取り組ん だ[7][8] が，パラメタの取りうる値が広くなると，非 現実的な計算量が必要となってしまう．そこで 1. パラメータチューニングの目的 2. チューニングの手順とアルゴリズム一覧 3. Pythonでの実装手順 (SVMでの分類を例に) の手順で解説を進めます。 独自解釈も含まれるため、間違っている点等ございましたら指摘頂けると有難いです。 |njw| dcq| jxh| hmo| iix| uoe| mjj| poc| bsh| upc| tfz| aqb| xhn| gst| igm| hle| vpz| mpm| xur| kve| ibo| tqi| yhr| zpz| agb| hnh| dyu| rme| dgx| sid| eip| bwf| gcs| rgd| zgr| gfd| tjp| vyp| vqm| vxs| set| fhl| wiu| xeb| lcr| xik| pij| znq| qgs| syp|