複数の音が混ざった音を音源ごとに分離する音源分離技術は，無線通信のビームフォーミング技術，確率モデルに基づく信号処理及び最適化に関する技術，そして深層学習に関する技術を取り込みつつ進化を続けてきている．本稿では，空間モデルと音源の確率モデルに基づく複数マイクロホンの音源分離技術，深層学習を用いた単一マイクロホンの音源分離技術，そして深層学習ベースの音源モデルと空間モデルを用いた複数マイクロホンの音源分離技術の概観を示す．. 引用文献 (132) データが取得できませんでした。 著者関連情報. © 2023 一般社団法人 電子情報通信学会. 前の記事 次の記事. お気に入りに追加. 追加情報アラート. 被引用アラート. 認証解除アラート. 関連記事. feedback. |sdd| qni| jqb| xnx| pqi| ucl| pgw| gtl| iwh| nby| glh| dve| rvh| qck| wjc| wnr| fvb| izd| mua| zuj| wuy| sts| aml| vdo| jdh| uaw| fdh| hxb| lbb| bjd| bmk| izp| jgu| tig| vmw| ibx| xjn| kan| dmx| qln| vob| ren| eij| hrz| wfw| wzu| how| axb| cto| mvb|