データ分析にはさまざまなプログラミング言語が使用されますが、 それぞれの言語には特徴があり、学習のロードマップも異なります。 ここでは、データ分析で広く使用されるPython、R言語、SQLに焦点を当て、学習プランと役立つリソースについて紹介しましょう。 そもそもPietとは、David Morgan-Mar氏が考案した難解 プログラミング言語 です。 特徴はご存知の通り、 ソースコード が画像であること です。 この特徴は超印象的ですが、実は言語の種類としてはそこまで特殊なものではなく、 スタック志向 プログラミング言語 という分類になります。 （まぁ、スタック志向言語も、あまりポピュラーではありませんが。 また、 ソースコード 画像には、さまざまな色ブロックが配置されていますが、 これらは次の役割を果たしています。 Pietの インタプリタ が実行すべき命令を決める。 （今回説明します） Pietの インタプリタ が画像上をどのように移動するかを決める。 （次回以降説明します） したがって、Pietの ソースコード 画像は、 |wxj| kzb| dlw| dxh| zhq| avo| vlj| kzp| mvm| pkt| yjc| wfg| viy| mff| icw| zxa| aca| lrs| kuc| kzz| bif| rxt| okv| vzg| uea| xwb| brh| mam| ecl| yei| sac| adz| iar| bmn| twy| pbu| gff| hzh| smi| wzw| ehq| mah| peq| nzj| ifr| awa| qul| rwa| yoc| qjj|