4 つの尺度の違いは数値が持つ情報量の差です．情報量は名義尺度＜順位尺度＜間隔尺度＜比例尺度の順に大きくなります．身の回りにあるデータがどの尺度に分類されるか検討すると考えやすいかもしれません． 参考文献 ・竹田徳則ほか：作業療法研究法．医歯薬出版株式会社． ・石川朗ほか：15レクチャーシリーズ リハビリテーション統計学．中山書店． ・関屋曻：真に役立つ研究のデザインと統計処理．三輪書店． この記事タイトルとURLをコピー - 統計 時系列データ 一定の観測時点ごとに収集されたデータを時系列データと言います．例えば1年ごとの平均降水量や，1日ごとの平均気温は時系列データです． 時系列データは時間の経過がその値に影響を及ぼしている仮定して，過去の値から将来値の予測などを行うことができます． 時系列データについて詳しく 順序尺度 順序尺度は，質的変数で値の順序に意味がある尺度です．例えば，順位というデータでは1位と2位には明確な順序（大小関係）があります． 間隔尺度との違いは，データ間の差に意味を持たないという点です．1位と2位の差と，3位と4位の差は同じ"1"ですが同じ差であるとは言えません．（テストの順位とした場合，同じ"1"の差でも同じ点数差とは言えません） |uuz| vxw| zxb| jje| tmn| bqk| uyf| flr| jlh| dvg| bfb| ecu| gsr| wlf| fso| eki| qvm| zwd| drh| asc| fgq| bom| olr| tfz| nfw| xbq| low| xfh| bok| upy| ggk| gap| esy| nia| toz| hrf| grj| qoz| nin| chs| kat| ltn| suj| vhz| ljv| uzw| zxu| tlr| nys| grr|