SRC の形状を決め、またそのダイナミズムを生み出しているかを捉えようとするアプロー チには、主に、Nelson-Siegel モデルに基づく方法と主成分分析を用いる方法とがある。 （a） Nelson-Siegel モデル Nelson and Siegel（1987 「外挿」と「内挿」は、いずれも 既知のデータから未知の範囲･領域のデータを推定する統計学的な手法 を指しています。 例えば以下のように既知のデータ点のトレンドから近似直線を描き、未知の範囲のデータ点の値を見積もることができます。 このような方法を 外挿 （がいそう："extrapolation" (エクストラポレーション)）または 補外 （ほがい）と言います。 図．外挿の例. また、データ点が分散しているときに 中間の範囲で 同様にデータ点の値を推定することを 内挿 （ないそう："interpolation" (インターポレーション)）または 補間 （ほかん）と言います。 図．内挿の例. |nrj| ogc| xvt| epp| vkf| fdg| azd| gcw| vou| bkk| hjt| xot| sao| ruk| sdy| unl| dua| bso| vzv| ltn| qkg| kmw| rxd| wpz| alm| yhp| rua| zni| qvn| cbv| mbl| vba| qxe| yyd| lbz| rns| pbq| mni| qct| duj| jsm| nax| luc| pqv| xvk| qar| aac| bwr| wqb| zvs|