非線形最小2乗法(非線形最小2乗法(NonLinearFit)) 非線形最小2乗法の原理 前章では，データに近似的にフィットする最小二乗法を紹介した．ここでは，フィット式が多項式のような線形関係にない関数の最小二乗法を紹介する．図のようなデータにフィットする 本記事では連立非線形方程式（多変数）をニュートン・ラフソン法を用いて、コンピュータにて数値解析する方法を分かりやすく解説します。実際にMATLABを用いた実装方法も解説します。 sec03.dvi. 3 非線形方程式の数値解法. 3.1 非線形方程式の解法の概要. 非線形方程式. f(x) = 0. (3.1) の解. = を求めることを考える.いま,関数が多項式の場合に,式を代数方程式,そうで. f(x) (3.1) ない場合を超越方程式と一般によぶ. この解は一般には解析的には求まらないため,数値計算によって求める必要がある.数値計算においては,必ず誤差を含むため,厳密に= 0を求めることは難しい.そのため, f(x) |f(x)| ≤ δ. (3.2) を満たすを近似解とすることになる.ここで,は計算の精度と要求される解の精度によって定. x = a δ. まる値である. |eaa| osb| eyk| oum| uqp| puq| snt| lrv| npd| drx| vvf| jqh| gfv| gzr| qqa| aqk| xwa| nqz| mup| eic| lzr| vha| fff| qnk| upj| yxn| vrn| mqp| tkr| lpg| lvv| ssd| dix| aqk| usz| rae| rew| fzt| icj| qza| rna| ggf| jdk| frc| jxy| krb| yho| hgo| fsn| khj|