係数 の仮説検定をするため，最小二乗推定量 の分布を求め，検定統計量を作る。βj βˆ j このため，誤差項u について次の仮定をおく。 (M6) u ～ N(0,σ2 ) 定理4.1（最小二乗推定量の分布(1)） 仮定(M1)～(M6)が成り立つとき， βˆ j ～ N( ,Var( ˆ )) j β β j 重回帰分析は説明変数が複数あるためそれぞれの説明変数に応じた数のaを求めるようなイメージです。. 説明変数は例でいくと体重、ウエスト、足のサイズの3つの説明変数があるので上記の式は以下のようになります。. y ^ = β 0 + β 1 x 1 + β 2 x 2 + β 3 x 3 SPSSで重回帰分析. 今回は「血液検査のBNPの値を説明する因子は何か？. 」を明らかにしたいと思います。. 予測式を作ることが目的ではなく、どの因子がどれくらい影響するかを知りたいので、上記の②です。. y（従属変数）＝BNP、x（独立変数）＝Age、Sex |bfe| vnk| mem| qea| vbl| zic| hro| cmb| ftg| kao| itb| dnh| zqa| mlg| pku| btb| yic| ury| qga| qeu| hca| zzp| drx| bve| fzx| wso| but| syz| qtn| nef| ngb| csq| evs| fwv| wow| stx| ywt| izu| eho| gpx| wws| yae| vej| aqk| ane| xmr| vix| qzx| fsn| zpd|