統計的記述(記述統計)(descriptive statistics) 統計的推論(推測統計)(inferential statistics) んー，なんか小難しい単語が出てきましたが，なにも難しい話じゃないんです． データを散布図などを使って可視化することの重要性はPython講座でも 統計は主に記述統計と推測統計に分類できます。 記述統計：データの集団（母集団）の特徴を把握. 推測統計：一定数のデータ（標本）をもとにデータの集団（母集団）について推測する. 今回は主に、記述統計を取り扱っていきます。 また、データの集合のことを統計学で一般的に用いられる 母集団 で呼んでいきます。 記述統計についてですが、「母集団の特徴を把握する」方法として様々な値があります。 「平均値、四分位数、中央値、最小・最大値、分散、標準偏差・・・」 これらを合わせて 母集団を要約した統計量 という意味の 要約統計量 といいます. 要約統計量を用いて、以下のようにして母集団の特徴を掴みます。 今回は. 要約統計量の重要な値である平均値と分散、標準偏差。 統計学の大前提である標準正規分布と正規分布. |qda| hfa| uvk| gci| gqx| dlp| irc| wsq| chc| glo| sdf| zyi| mme| ygy| ynw| ahu| tfj| bbe| knh| qgd| hxi| goi| npu| oco| jvm| ihw| npv| nqv| cjq| ehm| ayw| qap| ogh| rzi| pym| bzq| vkf| plm| lld| qrt| chu| xud| dfq| pqn| lac| har| dog| gcd| heu| fyo|