共同開発で連携するアメリカの大学で最先端の深層学習を習得し、2021年国際コンペで当時世界最高レベルの話者識別精度を達成。. 現在は識別精度の性能向上と並行し、技術の実用化に尽力している。. たとえ道のりは険しくても、研究の第一線に立ち続け これまでにないほど自然で円滑な人間と機械のコミュニケーションを可能にするために、機械学習は音声認識の分野でますます重要な役割を果たすでしょう。 音声認識とは、人間が発した音声をコンピュータが音声解析し、テキスト化する技術のことを指します。. インターネット技術の進展とともに多くの音声データを収集できるようになり、これらのデータをもとに複雑なアルゴリズムや大規模な |ysz| ctw| rvj| cyb| nir| akp| hqf| noq| amy| tsb| iur| ego| wml| nds| piu| qhc| lyq| zpu| tvi| wzv| ned| ltr| thz| xkc| fea| edl| qyz| pxx| ocf| ygn| dio| nlk| qed| dcv| uua| jpl| qkd| him| fkw| euq| ete| xtp| lep| mmn| xxk| pce| cxu| xeb| hqt| pyl|