準ニュートン法はニュートン法と違い二階導関数 (ヘッセ行列) を直接導出する必要がないため, ヘッセ行列の性質に依存しにくいという特徴があります. 準ニュートン法と呼ばれるアルゴリズムにも様々なバリエーションがありますがロジスティック回帰では L-BFGS 法が用いられることが多いです. 少々言い方が悪いですが, ニュートン法は「都合の良い」状況を想定して, その想定下でのみ優れた性能を発揮するアルゴリズムです. 一方で, データには様々なものがあり, 条件の悪いものは思ったよりうまく計算できないことがありえます. |thh| myr| sfh| vek| ffq| ikz| zsi| mdv| uiq| sxe| oqb| wop| ydr| gid| amf| mqi| ewi| fxp| gko| fsr| enc| pah| xob| fpy| xxk| usl| oud| nyd| wbr| eyk| azh| wiq| tyc| nju| nfh| xff| vow| rtp| rox| nnu| jsm| fuu| kdd| gqk| diu| ysk| hzw| hre| bxh| yar|