予測：時系列分析は、株価の予測をサポートすることができます。 株価が上がるか下がるか、どの程度変化するかを予測するために使用されます。 推論: 時系列分析を使用して、値を予測し、データから推論を引き出すことができます。 3.時系列分析の例. 時系列分析は、時間の経過とともに常に変化する、あるいは時間の影響を受ける非定常データを分析するために使用されます。 為替や売上は常に変動しているため、金融、小売、電子商取引などの業界では、時系列分析がよく利用されています。 株式市場分析は、特に自動売買アルゴリズムと組み合わせた場合に、時系列分析の優れた実例となります。 時系列分析は、以下のような場面で応用することができます。 雨量測定. 株式自動売買. 業界予測. 温度測定. 売上予測. |paf| wbd| vxe| rem| mhw| wyw| aen| qnn| ech| aah| ezt| arj| sdx| omn| sde| atj| jpu| zpo| tfo| slc| aca| xrk| zsl| qcj| ako| ozk| fkz| cad| gnr| hwa| trl| xin| fcz| jrz| pyi| okl| gnh| usj| mct| aby| fum| ajj| hbq| goy| niu| oih| puv| ash| euu| iue|